Са брзим ширењем употребе електричних бицикала широм света, појавила су се нека незаконита понашањаsпојавило се, као што је возачи који возе електрични бицикл у смеру који није дозвољен саобраћајним прописима/пролазе кроз црвено светло……Многе земље предузимају строге мере за кажњавањенезаконито понашањеs.
(Слика је са интернета)
У Сингапуру, ако пешаци први пут прођу кроз црвено светло, биће кажњени са 200 сингапурских долара (што је еквивалентно око 1000 јуана). Ако прођу кроз црвено светло поново или више пута, најозбиљнији прекршаји могу бити осуђени на шест месеци до годину дана затвора. Државе у Сједињеним Државама ће изрицати казне у распону од 2 до 50 долара пешацима који неселективно прелазе улицу. Иако је износ казне релативно мали, евиденција о казни ће бити забележена у њиховим личним кредитним евиденцијама, које се не могу избрисати доживотно.
(Слика је са интернета)
У Немачкој се нико не усуђује да прође кроз црвено светло. То је зато што ће се особа која прође кроз црвено светло суочити са озбиљним последицама. На пример, док други могу да плате на рате или да одложе плаћање, они који пролазе кроз црвено светло морају да плате одмах. Други људи могу да добију дугорочнији кредит од банке, али они који пролазе кроз црвено светло не могу. А каматна стопа коју банке нуде онима који пролазе кроз црвено светло је много већа него код других. Немци верују да су они који пролазе кроз црвено светло људи који не цене своје животе и да су опасни, а њихови животи нису безбедни ни у једном тренутку.
(Слика је са интернета)
Генерално, традиционално електронско око (електронска полиција) је углавном за праћењеаутос, мониторелектрични бицикличесто је неадекватан. Главни разлог је тај што већинаелектрични бициклинису лиценцирани, регулаторни систем не може утврдити идентитет возача, искључење је веома тешко. Како пратити прекршаје сваког возача електричног бицикла постало је проблем за градску управу.
(Слика је са интернета)
ТБИТ је обезбедио практична и ефикасна решења за ублажавање ових појава. АИ камере могу ефикасно да идентификују прекршаје, као што су вожња возача у погрешном смеру, вожња у немоторизованим тракама и пролазак кроз црвено светло. Поред тога, може да репродукује пренос како би подсетио одговарајућег возача, а затим да направи фотографије и отпреми их на платформу за надзор.
У поређењу сатрадиционално електронско око (електронска полиција), AI камере TBIT-а могу да снимају фотографије и отпремају их на платформу за надзор у реалном времену. Упарено са апликацијом,Лакше се може пратити до власника прекршајног електричног бицикла, уз веће упозорење, и може помоћи влади да боље управља електричним бициклима, што се може користити за управљање дељењем електричних бицикала, храном за понети, експресном доставом и другим областима.
(Слика је са интернета)
1st WупозорењеКада возачи прођу кроз црвено светло, емитовање ће се пуштати како би се упозорио возач да вози са прекршајима, како би се смањио ризик однесреће.
2nd Wупозорење:Када возачи возе електрични бицикл у немоторизованим тракама, вештачка интелигенција (AI) камере ће снимати фотографије и отпремати их на платформу за надзор, која је уз јаче упозорење.
Најважнији деловиАИ камере
Праћење и идентификација: АИ камере могу пратити и идентификовати кориснике електричних бицикала који пролазе кроз црвено светло или возе у немоторизованим тракама и обављају друге незаконите радње.
Високе перформансе: АИ камера користи високо ефикасни АИ чип за обраду вида и алгоритам убрзања неуронске мреже за идентификацију различитих сцена. Тачност препознавања је веома висока, а брзина препознавања је веома велика.
Патентирани алгоритам: АИ камера подржава разне алгоритме за препознавање сцене, пролазак кроз црвено светло, вожњу у немоторизованој траци, преоптерећење, ношење кациге, паркирање електричног бицикла у фиксној зони и тако даље.
(Дијаграм производа оCA-101)
Вишеhнајважнији делови:
Оригинално решење интегрисано са корпом за електричне бицикле и камером, може задовољити брзу адаптацију различитих врста електричних бицикала.
Подржава ОТА надоградњу, може континуирано оптимизовати функције производа.
Препознавање вештачке интелигенције помоћу камере узима у обзир три сценарија, паркирање електричног бицикла у фиксној области/пролазак кроз црвено светло/возити у траци за немоторизована возила
(1st Идентификација сценарија вештачке интелигенције)
(2nd Идентификација сценарија вештачке интелигенције)
Време објаве: 15. децембар 2022.