Како електрични тротинети и електрични бицикли расту у популарности, многе компаније се упуштају на тржиште изнајмљивања. Међутим, ширење њихових услуга долази са неочекиваним изазовима: управљање тротинетима и електричним бициклима раштрканим по прометним градовима постаје главобоља, безбедносне бриге и ризици од преваре држе власнике на ивици, а ослањање на папирне обрасце или основне алате често доводи до кашњења и грешака. Да би остале конкурентне, овим компанијама су потребна паметнија решења - софтвер који може да прати возила у реалном времену, спречи губитке и поједностави процес изнајмљивања за купце.

Уобичајени изазови са којима се суочава модерно

Изнајмљивање возила

1. Велико време застоја возила.

• Неефикасно заказивање возила
  Ручно заказивање се ослања на нагађања уместо на анализу података у реалном времену. То често доводи до неравномерне расподеле — нека возила се прекомерно користе (што узрокује брже хабање), док друга стоје неактивна, трошећи ресурсе.
• Праћење неповезаних података
  Без јединствене дигиталне платформе, екипе за одржавање имају потешкоћа са приступом критичним ажурирањима као што су километража, потрошња енергије или хабање делова. То доводи до кашњења у поправкама, неуређених распореда и споре испоруке делова.

2.Неовлашћена употреба или манирање километраже.

• Без заштитних мера понашања
  Недостатак геозонирања или верификације идентитета возача омогућава корисницима да возе возила ван одобрених зона или да илегално преносе изнајмљена возила.
• Недостатак праћења у реалном времену
  Традиционални системи не могу одмах пратити коришћење возила. Неовлашћени корисници искоришћавају пропусте за приступ возилима путем украдених налога, дељених QR кодова или копираних физичких кључева, што резултира неплаћеним вожњама или крађом.

3Недостатак увида у реалном времену за оптимизацију искоришћења возног парка и одређивања цена.

• Изоловани подаци и одложена ажурирања
  Критичне информације попут локације возила, потрошње енергије, историје поправки, промена потражње купаца (нпр. скокови резервација одмора) и оперативних трошкова (осигурање, накнаде за наплату) су раштркане по одвојеним системима. Без централизоване платформе за анализу података у реалном времену, одлуке се ослањају на застареле извештаје.

• Недостаје паметна технологија
  Већини компанија за изнајмљивање возила недостају алати попут динамичког одређивања цена заснованог на вештачкој интелигенцији или предиктивног заказивања. Не могу аутоматски да прилагођавају цене током периода гужве (нпр. шпица на аеродромима) или да премештају некоришћена возила у зоне велике потражње.

Студија компаније McKinsey из 2021. године открила је да компаније за изнајмљивање које не прилагођавају цене током гужве (као што су фестивали или концерти) губе у просеку 10-15% могуће зараде.Извештај о мобилности компаније McKinsey за 2021. годину）

       Стога је поседовање паметног софтвера и платформе добра помоћ за пословање изнајмљивања.

                                    софтвер и платформа

Софтвер за паметно управљање возним парком за е-

Изнајмљивање скутера и електричних бицикала

Основне карактеристике

1. Праћење у реалном времену и даљинско управљање

Ручно управљање распршеним возилима често доводи до неефикасности и безбедносних пропуста. Оператери се муче да прате локације у реалном времену или да спрече неовлашћену употребу.
Али саГПС праћење повезано са 4Г мрежом, Тбит омогућава праћење положаја возила, нивоа батерије и километраже у реалном времену.Даљинско закључавање или откључавање уређајада обезбеде возила у ограниченим зонама, осигуравајући контролисан приступ и спречавање крађе.

2. Аутоматизовани процес изнајмљивања
Традиционалне методе пријаве/одјаве захтевају физичке прегледе, што узрокује кашњења и спорове око стања возила.АлиТбитаутоматизује изнајмљивање путем скенирања QR кодова и детекције оштећења помоћу вештачке интелигенције. Штавише, можете прилагодити функцију, а то је да се купци сами услужују док систем упоређује фотографије пре и после изнајмљивања, смањујући ручне инспекције и сукобе.

3. Паметније одређивање цена и планирање возног парка

Статичке цене и фиксне алокације возног парка не успевају да се прилагоде флуктуацијама потражње у реалном времену, што резултира губитком прихода и возилима у неактивном стању.Али одређивање цена прилагођава цене на основу образаца потражње у реалном времену, док предиктивни паметни систем недовољно користи возила за подручја са великим прометом – максимизирајући искоришћење и зараду.

4. Одржавање и усклађеност

Кашњење у проверама одржавања повећава ризик од кварова, а ручно извештавање о усаглашености троши значајно време.Али Тбит шаље проактивна упозорења о стању батерије и положају возила. Аутоматизовани извештаји осигуравају поштовање регионалних прописа, поједностављујући ревизије и инспекције.

5. Спречавање превара и аналитика

Неовлашћена употреба и манипулација доводе до финансијских губитака и оперативних спорова.Али верификација идентитета возача и геозонирање блокирају илегални приступ, док шифровани записи о коришћењу пружају податке заштићене од неовлашћеног мењања за решавање потраживања или ревизију.